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Diffusion anormale

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Déplacement quadratique moyen pour différents types de diffusion anormale.

La diffusion anormale est un processus de diffusion décrit par une relation non linéaire entre le déplacement quadratique moyen et le temps . Ce comportement contraste plus ou moins fortement avec le mouvement brownien où cette loi est linéaire , étant le nombre de dimensions et le coefficient de diffusion.

Certains processus de diffusion complexes ne respectent pas la loi linéaire et des équations de diffusion fractionnaires ont été introduites afin de caractériser ces phénomènes de diffusion dite « anormale ».

La diffusion « normale »

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Dans la diffusion dite « normale » le paramètre macroscopique est une constante ou dépend faiblement des conditions locales. L'étude cinétique des milieux, régis par l'équation de Boltzmann, permet de préciser cette notion. La contrepartie macroscopique du phénomène est la relation linéaire est la densité surfacique de flux de la quantité . Par exemple, dans le cas des milieux gazeux, la relation entre la densité de flux de diffusion et le gradient de concentration (loi de Fick) et la densité de flux de chaleur et le gradient de température (loi de Fourier). Ces deux relations résultent d'une linéarisation des équations valide lorsque le libre parcours moyen dans le milieu est petit devant la longueur caractéristique associée à toute quantité macroscopique . Ceci s'observe également dans la conduction dans les solides traitée par l'intermédiaire des phonons ou celle des photons dans un milieu opaque.

La contrainte de libre parcours moyen s'applique au niveau microscopique dans un matériau composite ou inhomogène, géométriquement défini ou aléatoire. Il s'agit d'une contrainte sévère qui explique que la loi de diffusion, quel que soit ce sur quoi elle porte, puisse ne pas être valide dans de tels milieux[1],[2],[3].

La diffusion « anormale »

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La diffusion est ici donnée par la relation est le coefficient de diffusion apparent. Celui-ci est donc . Sa variation temporelle montre qu'il ne s'agit pas d'une caractéristique intrinsèque du milieu mais d'une quantité équivalente qui masque le problème physique sous-jacent.

Les approches cinétiques non-linéaires étant limitées par leur complexité, une approche statistique est privilégiée pour l'étude des phénomènes. Une typologie est la suivante :

  •  : sous-diffusion. Ce type de comportement arrive dans un domaine limité. Par exemple, un marcheure aléatoire dans un labyrinthe est limité par la taille des déplaçements admissibles. Ce phénomène est présent dans la diffusion de protéines au sein des cellules ou dans la diffusion à travers des milieux poreux. La sous-diffusion a été proposée comme mesure de l'encombrement macromoléculaire dans le cytoplasme.
  •  : superdiffusion. La superdiffusion peut être le résultat de processus de transport cellulaire actif ou de sauts avec une longue traîne[4].
  •  : hyperbalistique. Elle a été observée dans des systèmes optiques[5].

Ce type de comportement apparaît lorsqu'il existe des corrélations à longue portée entre les signaux de marches aléatoires en temps continu[6], dans le cas d'un mouvement brownien fractionnaire et celui de la diffusion dans des milieux désordonnés ou fractals et la percolation[7].

Ces problèmes peuvent être non-extensifs, non-ergodiques, possédant un état d'équilibre régi par une entropie non-standard ou simplement stationnaires[8],[9],[10],[11].

Applications

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Des exemples de diffusion anormale sont observés dans des milieux constitués d'atomes ultra-froids[12], les systèmes masse-ressort harmoniques[13], le mélange dans le milieu interstellaire[14], les télomères dans le noyau cellulaire[15], les canaux ioniques dans la membrane cellulaire[16], les particules colloïdale dans le cytoplasme[17],[18],[19], le transport d'humidité dans les matériaux à base de ciment[20], les solutions de micelles vermiformes[21] ou dans les mathématiques financières[22].

Références

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  1. (en) Martin Oliver Steinhauser, Computational Multiscale Modeling of Fluids and Solids, Springer, (ISBN 978-3-030-98953-8)
  2. (en) G. C. Pomraning, Linear kinetic theory and particle transport in stochastic mixtures, World Scientific, (ISBN 978-981-02-0844-8, DOI 10.1142/1549)
  3. (en) P. Charrier et B. Dubroca, « Asymptotic transport models for heat and mass transfer in reactive porous media », SIAM Journal on Multiscale Modeling and Simulation, vol. 2, no 1,‎ , p. 124-157
  4. L. Bruno, V. Levi, M. Brunstein et M. A. Despósito, « Transition to superdiffusive behavior in intracellular actin-based transport mediated by molecular motors », Physical Review E, vol. 80, no 1,‎ , p. 011912 (DOI 10.1103/PhysRevE.80.011912, Bibcode 2009PhRvE..80a1912B, lire en ligne)
  5. (en) Marco Peccianti et Roberto Morandotti, « Beyond ballistic », Nature Physics, vol. 8, no 12,‎ , p. 858–859 (DOI 10.1038/nphys2486)
  6. (en) Jaume Masoliver, Miquel Montero et George H. Weiss, « Continuous-time random-walk model for financial distributions », Physical Review E, vol. 67, no 2,‎ , p. 021112 (DOI 10.1103/PhysRevE.67.021112, Bibcode 2003PhRvE..67b1112M, arXiv cond-mat/0210513)
  7. (en) Matti S. Toivonen, Olimpia D. Onelli, Gianni Jacucci, Ville Lovikka et Orlando J. Rojas, « Anomalous-Diffusion-Assisted Brightness in White Cellulose Nanofibril Membranes », Advanced Materials, vol. 30, no 16,‎ , p. 1704050 (DOI 10.1002/adma.201704050 Accès libre, Bibcode 2018AdM....3004050T, lire en ligne)
  8. (en) Luiz Roberto Evangelista et Ervin Kaminski Lenzi, An Introduction to Anomalous Diffusion and Relaxation, Springer, (ISBN 978-3031181528)
  9. (en) Ralf Metzler, Jae-Hyung Jeon, Andrey G. Cherstvy et Eli Barkai, « Anomalous diffusion models and their properties: non-stationarity, non-ergodicity, and ageing at the centenary of single particle tracking », Physical Chemistry Chemical Physics, vol. 16, no 44,‎ , p. 24128–24164 (ISSN 1463-9076, DOI 10.1039/C4CP03465A, Bibcode 2014PCCP...1624128M)
  10. (en) Diego Krapf et Ralf Metzler, « Strange interfacial molecular dynamics », Physics Today, vol. 72, no 9,‎ , p. 48–54 (DOI 10.1063/PT.3.4294, Bibcode 2019PhT....72i..48K, lire en ligne)
  11. (en) Carlo Manzo et Maria F. Garcia-Parajo, « A review of progress in single particle tracking: from methods to biophysical insights », Reports on Progress in Physics, vol. 78, no 12,‎ , p. 124601 (ISSN 0034-4885, DOI 10.1088/0034-4885/78/12/124601, Bibcode 2015RPPh...78l4601M, lire en ligne)
  12. (en) Yoav Sagi, Miri Brook, Ido Almog et Nir Davidson, « Observation of Anomalous Diffusion and Fractional Self-Similarity in One Dimension », Physical Review Letters, vol. 108, no 9,‎ , p. 093002 (DOI 10.1103/PhysRevLett.108.093002, Bibcode 2012PhRvL.108i3002S, arXiv 1109.1503)
  13. (en) Ori Saporta-Katz et Efi Efrati, « Self-Driven Fractional Rotational Diffusion of the Harmonic Three-Mass System », Physical Review Letters, vol. 122, no 2,‎ , p. 024102 (DOI 10.1103/PhysRevLett.122.024102, Bibcode 2019PhRvL.122b4102S, arXiv 1706.09868)
  14. (en) Matthew Colbrook, Ma Xiangcheng, Philip F. Hopkins et Jonathan Squire, « Scaling laws of passive-scalar diffusion in the interstellar medium », Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, vol. 467,‎ , p. 2421–2429 (DOI 10.1093/mnras/stx261 Accès libre, Bibcode 2017MNRAS.467.2421C, arXiv 1610.06590)
  15. (en) Irena Bronshtein, Yonatan Israël, Eldad Kepten, Sabina Mai, Yaron Shav-Tal, Eli Barkai et Yuval Garini, « Transient anomalous diffusion of telomeres in the nucleus of mammalian cells », Physical Review Letters, vol. 103, no 1,‎ , p. 018102 (DOI 10.1103/PhysRevLett.103.018102, Bibcode 2009PhRvL.103a8102B, lire en ligne)
  16. (en) Aubrey V. Weigel, Blair Simon, Michael M. Tamkun et Diego Krapf, « Ergodic and nonergodic processes coexist in the plasma membrane as observed by single-molecule tracking », Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 108, no 16,‎ , p. 6438–6443 (ISSN 0027-8424, DOI 10.1073/pnas.1016325108 Accès libre)
  17. (en) Benjamin M. Regner, Dejan Vučinić, Cristina Domnisoru, Thomas M. Bartol, Martin W. Hetzer, Daniel M. Tartakovsky et Terrence J. Sejnowski, « Anomalous Diffusion of Single Particles in Cytoplasm », Biophysical Journal, vol. 104, no 8,‎ , p. 1652–1660 (DOI 10.1016/j.bpj.2013.01.049, Bibcode 2013BpJ...104.1652R)
  18. (en) Adal Sabri, Xinran Xu, Diego Krapf et Matthias Weiss, « Elucidating the Origin of Heterogeneous Anomalous Diffusion in the Cytoplasm of Mammalian Cells », Physical Review Letters, vol. 125, no 5,‎ , p. 058101 (DOI 10.1103/PhysRevLett.125.058101, Bibcode 2020PhRvL.125e8101S, arXiv 1910.00102, lire en ligne)
  19. Michael J. Saxton, « A Biological Interpretation of Transient Anomalous Subdiffusion. I. Qualitative Model », Biophysical Journal, vol. 92, no 4,‎ , p. 1178–1191 (DOI 10.1529/biophysj.106.092619, Bibcode 2007BpJ....92.1178S)
  20. (en) Zhidong Zhang et Ueli Angst, « A Dual-Permeability Approach to Study Anomalous Moisture Transport Properties of Cement-Based Materials », Transport in Porous Media, vol. 135, no 1,‎ , p. 59–78 (DOI 10.1007/s11242-020-01469-y Accès libre, Bibcode 2020TPMed.135...59Z)
  21. (en) Jae-Hyung Jeon, Natascha Leijnse, Lene B . Oddershede et Ralf Metzler, « Anomalous diffusion and power-law relaxation of the time averaged mean squared displacement in worm-like micellar solutions », New Journal of Physics, vol. 15, no 4,‎ , p. 045011 (DOI 10.1088/1367-2630/15/4/045011 Accès libre, Bibcode 2013NJPh...15d5011J)
  22. (en) Rubén V. Arévalo, J. Alberto Conejero, Òscar Garibo-i-Orts et Alfred Peris, « Stock volatility as an anomalous diffusion process », AIMS Mathematics, vol. 9, no 12,‎ (DOI 10.3934/math.20241663, lire en ligne)