Przejdź do zawartości

Inteligentny agent

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Schemat prostego czynnika odruchowego

Inteligentny agent – jednostka, która postrzega swoje otoczenie[1][2], podejmuje autonomiczne działania w celu osiągnięcia celów i może poprawiać swoją wydajność poprzez uczenie maszynowe lub przez zdobywanie wiedzy[3].

Specjalistyczny podzbiór inteligentnych agentów, Agent AI[4][5] (ang. AI Agent), rozszerza tę koncepcję, proaktywnie realizując cele, podejmując decyzje i działania przez dłuższy czas, stanowiąc tym samym przykład nowej formy agencji cyfrowej[6].

Inteligentni agenci mogą być prości lub bardzo złożeni. Termostat lub system sterowania jest uważany za inteligentnego agenta, tak samo jak człowiek lub jakikolwiek inny system spełniający te same kryteria, taki jak firma, państwo lub biom[7].

Inteligentni agenci działają w oparciu o specyficzną funkcję, która opisuje ich cele. Mają oni na celu tworzenie i wykonywanie planów maksymalizujących oczekiwaną wartość tej funkcji po jej zakończeniu[8]. Dla przykładu, agent uczący się przez wzmacnianie ma funkcję nagrody, która pozwala programistom kształtować jego pożądane zachowanie[9]. Podobnie zachowanie algorytmu ewolucyjnego jest sterowane przez funkcję kondycji[10].

Agent AI

[edytuj | edytuj kod]

W kontekście generatywnej sztucznej inteligencji, agenty AI są w stanie wykonywać operacje w skomplikowanym środowisku. Posiadają takie atrybuty jak kompleksowa struktura celu, interfejs z językiem naturalnym i możliwość reagowania niezależnie do nadzorcy. Mechanizm operacji jest często oparty na dużym modelu językowym[11].

Najpopularniejszą aplikacją agentów AI jest automatyzacja zadań jak zakup biletów lotniczych na zadany prompt użytkownika[12][13]. Przykładem agentów AI jest OpenAI Operator(inne języki)[14], ChatGPT Deep Research[15] czy Manus.

W lutym 2025 roku Hugging Face udostępniło wersję Open Source agenta o nazwie Open Deep Research[16].

Zalety agentów AI

[edytuj | edytuj kod]

Jako zalety agentów AI wskazywane jest zwiększenie produktywności[17] [13], zwiększenie innowacji[18], czy zmniejszenie ilości wykonywanych powtarzalnych zadań przez ludzi[19].

Potencjalne obawy

[edytuj | edytuj kod]

Obawy wykorzystania agentów AI dotyczy odpowiedzialności karnej[13][17] czy zwiększonej przestępczości komputerowej[12][17].

Zobacz też

[edytuj | edytuj kod]

Przypisy

[edytuj | edytuj kod]
  1. What Is Machine Perception? [online], EasyTechJunkie [dostęp 2025-04-10] (ang.).
  2. Alexander Serov, Subjective Reality and Strong Artificial Intelligence, arXiv, 29 stycznia 2013, DOI10.48550/arXiv.1301.6359 [dostęp 2025-04-10].
  3. MEDG [online], mit-medg.github.io [dostęp 2025-04-10].
  4. Agenci AI już teraz pracują obok ludzi w wielu firmach. Oto jak zwiększają przychody lub generują oszczędności [online], businessinsider.com.pl.
  5. Agenty AI [online], sjp.pwn.pl.
  6. Anirban Mukherjee, Hannah Hanwen Chang, Agentic AI: Autonomy, Accountability, and the Algorithmic Society, arXiv, 15 lutego 2025, DOI10.48550/arXiv.2502.00289 [dostęp 2025-04-10].
  7. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th US ed. [online], aima.cs.berkeley.edu [dostęp 2025-04-10].
  8. Selmer Bringsjord, Naveen Sundar Govindarajulu, Artificial Intelligence, Edward N. Zalta, Uri Nodelman (red.), wyd. Summer 2020, Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2020 [dostęp 2025-04-10].
  9. Natalie Wolchover, Artificial Intelligence Will Do What We Ask. That’s a Problem. [online], Quanta Magazine, 30 stycznia 2020 [dostęp 2025-04-10] (ang.).
  10. L. Bull, On Model-Based Evolutionary Computation, „Soft Computing”, 3 (2), 1999, s. 76–82, DOI10.1007/s005000050055, ISSN 1432-7643 [dostęp 2025-04-10] (ang.).
  11. Sayash Kapoor i inni, AI Agents That Matter, arXiv, 1 lipca 2024, DOI10.48550/arXiv.2407.01502 [dostęp 2025-04-10].
  12. a b AI Agents: The Next Generation of Artificial Intelligence [online], web.archive.org, 11 stycznia 2025 [dostęp 2025-04-10] [zarchiwizowane z adresu 2025-01-11].
  13. a b c What are the risks and benefits of ‘AI agents’? | World Economic Forum [online], web.archive.org, 28 grudnia 2024 [dostęp 2025-04-10] [zarchiwizowane z adresu 2024-12-28].
  14. The rise of browser-use agents: Why Convergence’s Proxy is beating OpenAI’s Operator | VentureBeat [online], web.archive.org, 22 lutego 2025 [dostęp 2025-04-10] [zarchiwizowane z adresu 2025-02-22].
  15. OpenAI launches ‘deep research’ tool that it says can match research analyst | OpenAI | The Guardian [online], web.archive.org, 3 lutego 2025 [dostęp 2025-04-10] [zarchiwizowane z adresu 2025-02-03].
  16. Hugging Face clones OpenAI’s Deep Research in 24 hours - Ars Technica [online], web.archive.org, 6 lutego 2025 [dostęp 2025-04-10] [zarchiwizowane z adresu 2025-02-06].
  17. a b c The move from AI chatbots like ChatGPT to AI “agents,” explained | Vox [online], web.archive.org, 19 grudnia 2024 [dostęp 2025-04-10] [zarchiwizowane z adresu 2024-12-19].
  18. What Is Agentic AI, and How Will It Change Work? [online], archive.ph, 30 grudnia 2024 [dostęp 2025-04-10] [zarchiwizowane z adresu 2024-12-30].
  19. What Are AI Agents, and Why Are They About to Be Everywhere? | Scientific American [online], web.archive.org, 23 grudnia 2024 [dostęp 2025-04-10] [zarchiwizowane z adresu 2024-12-23].