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프로젝트 덴버

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엔비디아 덴버 1/2
Nvidia Denver 1/2
생산2014 (덴버)
2016 (덴버 2)
설계 회사엔비디아
공정28 nm (덴버 1) ~ 16 nm (덴버 2)
명령어 집합ARMv8-A
코어2
L1 캐시코어 당 192 KiB
(128 KiB I-cache with parity, 64 KiB D-cache with ECC)
L2 캐시2코어 당 2 MiB
Nvidia Carmel
생산2018
설계 회사엔비디아
최대 CPU 클럭 속도~ 2.3 GHz 
공정12 nm
명령어 집합ARMv8.2-A
코어2
L1 캐시코어 당 192 KiB
(128 KiB I-cache with parity, 64 KiB D-cache with ECC)
L2 캐시2코어 당 2 MiB
L3 캐시(8코어 당 4 MiB, T194[1])

프로젝트 덴버(Project Denver)는 엔비디아가 설계한 중앙 처리 장치의 코드명으로, 단순한 하드웨어 디코더와 소프트웨어 기반 이진 변환 (동적 재컴파일)의 조합을 사용하여 ARMv8-A 64/32비트 명령어 집합을 구현한다. "덴버의 이진 변환 레이어는 운영 체제보다 낮은 수준의 소프트웨어에서 실행되며, 일반적으로 접근되고 이미 최적화된 코드 시퀀스를 주 메모리에 저장된 128MB 캐시에 저장한다."[2] 덴버는 매우 넓은 인오더 슈퍼스칼라 파이프라인이다. 이 설계는 다른 SIP 코어(예: GPU, 디스플레이 컨트롤러, DSP, 이미지 프로세서 등)와 통합되어 하나의 다이에 시스템 온 칩(SoC)을 구성하는 데 적합하다.

프로젝트 덴버는 모바일 컴퓨터, 개인용 컴퓨터, 서버, 그리고 슈퍼컴퓨터를 대상으로 한다.[3] 해당 코어는 엔비디아의 테그라 SoC 시리즈에 통합되었다. 초기 덴버 코어는 28 nm 공정 노드(테그라 모델 T132, 일명 "테그라 K1")용으로 설계되었다. 덴버 2는 더 작고 효율적인 16 nm 노드용으로 제작된 개선된 디자인이다. (테그라 모델 T186, 일명 "테그라 X2").

2018년, 엔비디아는 ARMv8 (64비트; 변형: ARM-v8.2[4] (10방향 슈퍼스칼라, 기능 안전성, 이중 실행, 패리티 및 ECC 포함)에 기반한 개선된 디자인(코드명: "카멜")을 테그라 자비에르 SoC에 통합하여 총 8개의 코어(또는 4개의 듀얼 코어 쌍)를 제공한다.[5] 카멜 CPU 코어는 완전한 Advanced SIMD (ARM NEON), VFP (Vector Floating Point) 및 ARMv8.2-FP16을 지원한다.[6] 카멜 코어가 통합된 젯슨 AGX 개발 키트의 첫 번째 외부 전문가 테스트는 2018년 9월에 이루어졌으며, 테스트 설정의 일반적인 속도와 특히 관련된 모든 의심에도 불구하고 이전 시스템에 비해 현저히 향상된 성능을 보여주었다.[7] 카멜 디자인은 12nm 구조 크기로 설계된 테그라 모델 T194 ("테그라 자비에르")에서 찾을 수 있다.

개요

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  • 7방향 슈퍼스칼라 실행 파이프라인을 갖춘 파이프라인 프로세서
  • 코어당 128 KiB 명령어 + 64 KiB 데이터 L1 캐시 (둘 다 4방향), 2 MiB L2 캐시 (16방향 공유)[8]
  • 덴버는 또한 128 MiB의 주 메모리를 메인 운영 체제에서 접근할 수 없는 해석 캐시로 따로 설정한다.
  • 최대 2.5 GHz로 실행된다.[9]
  • ARM 코드는 하드웨어 번역기 또는 소프트웨어 에뮬레이션을 통해 프로젝트 덴버의 내부 명령어 집합으로 번역된다. 소프트웨어 에뮬레이션이 사용되는 경우 ARM 명령어는 재정렬되거나, 최종 결과에 기여하지 않으면 제거되거나, 다른 방식으로 최적화될 수 있다.[2]

칩

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멀티 코어 덴버 CPU는 케플러 기반 GPU 솔루션과 결합되어 테그라 K1을 형성했다. 듀얼 코어 2.3 GHz 덴버 기반 K1은 2014년 11월 3일 출시된 HTC 넥서스 9 태블릿에 처음 사용되었다.[10][11] 그러나 쿼드 코어 테그라 K1은 동일한 이름을 사용하더라도 덴버 기반이 아니다.

엔비디아 테그라 X2는 두 개의 덴버2 (ARMv8 64비트) 코어와 네 개의 A57 (ARMv8 64비트) 코어를 일관된 HMP(이종 멀티프로세서 아키텍처) 방식으로 사용한다.[12] 이는 파커 GPU와 장치를 짝짓는다.

테그라 자비에르는 엔비디아 볼타 GPU와 여러 특수 목적 가속기를 카멜 디자인의 8개 CPU 코어와 짝지어 사용한다. 이 디자인에서 4개의 카멜 ASIC 매크로 블록(각각 2개의 코어 포함)은 하나의 크로스바와 4 MiB의 L3 메모리와 서로 연결된다.

역사

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프로젝트 덴버의 존재는 2011년 소비자 가전 전시회에서 공개되었다.[13] 2011년 3월 4일 Q&A 기사에서 젠슨 황 CEO는 프로젝트 덴버가 수백 명의 엔지니어들이 이미 3년 반 동안 작업한 5년짜리 64비트 ARMv8-A CPU 개발이며 32비트 ARM 명령어 집합 (ARMv7) 하위 호환성도 갖추고 있다고 밝혔다.[14] 프로젝트 덴버는 트랜스메타의 프로젝트와 유사하게 이진 변환을 사용하는 X86 호환 프로세서로 스테이사 회사(콜로라도)에서 시작되었다. 스테이사는 2006년 엔비디아에 인수되었다.[15][16][17]

톰스 하드웨어에 따르면, 덴버 팀에는 인텔, AMD, HP, 썬 및 트랜스메타의 엔지니어들이 있으며, 이들은 비순차적 실행, 초장 명령어어 (VLIW), 동시 멀티스레딩 (SMT)을 갖춘 슈퍼스칼라 CPU 설계에 대한 광범위한 경험을 가지고 있다.[18]

찰리 데머지안에 따르면, 프로젝트 덴버 CPU는 CPU 내부의 펌웨어를 사용하여 ARM 명령어를 내부 명령어 집합으로 변환할 수 있다.[19] 또한 데머지안에 따르면, 프로젝트 덴버는 원래 트랜스메타의 코드 모핑 기술을 사용하여 ARM 및 X86 코드를 모두 지원할 예정이었지만, 엔비디아가 인텔의 특허 라이센스를 얻지 못했기 때문에 ARMv8-A 64비트 명령어 집합으로 변경되었다.[19]

덴버 CPU 코어를 탑재한 최초의 소비자 기기인 구글의 넥서스 9은 2014년 10월 15일에 발표되었다. 이 태블릿은 HTC에서 제조되었으며 듀얼 코어 테그라 K1 SoC를 특징으로 한다. 넥서스 9는 소비자에게 제공된 최초의 64비트 안드로이드 기기였다.[20]

같이 보기

[편집]

각주

[편집]
  1. ↑ NVIDIA Jetson AGX Xavier Delivers 32 TeraOps for New Era of AI in Robotics by Dustin Franklin (Nvidia development team for Jetson), December 12, 2018
  2. ↑ 가 나 Wasson, Scott (2014년 8월 11일). “Nvidia claims Haswell-class performance for Denver CPU core”. 《The Tech Report》. 2014년 8월 14일에 확인함. 
  3. ↑ Dally, Bill (2011년 1월 5일). “"PROJECT DENVER" PROCESSOR TO USHER IN NEW ERA OF COMPUTING”. Official Nvidia blog. 
  4. ↑ NVIDIA Jetson AGX Xavier Delivers 32 TeraOps for New Era of AI in Robotics by Dustin Franklin (Nvidia development team for Jetson), December 12, 2018
  5. ↑ NVIDIA Drive Xavier SOC Detailed by Hassan Mujtaba on Jan 8, 2018 via WccfTech
  6. ↑ NVIDIA Jetson AGX Xavier Delivers 32 TeraOps for New Era of AI in Robotics by Dustin Franklin (Nvidia development team for Jetson), December 12, 2018
  7. ↑ “A Quick Test of NVIDIA's "Carmel" CPU Performance”. 
  8. ↑ Hachman, Mark (2014년 8월 11일). “Nvidia reveals PC-like performance for 'Denver' Tegra K1”. PC World. 2014년 9월 19일에 확인함. 
  9. ↑ Anthony, Sebastian (2014년 1월 6일). “Tegra K1 64-bit Denver core analysis: Are Nvidia's x86 efforts hidden within?”. ExtremeTech. 2014년 1월 7일에 확인함. 
  10. ↑ “Nexus 9 storms through Geekbench, Tegra K1 outperforms Apple iPhone 6's A8”. 2014년 10월 16일. 
  11. ↑ Shimpi, Anand (2014년 1월 5일). “NVIDIA Announces Tegra K1 SoC with Optional Denver CPU Cores”. Anandtech. 2014년 1월 6일에 확인함. 
  12. ↑ NVIDIA Unveils Tegra Parker SOC at Hot Chips – Built on 16nm TSMC Process, Features Pascal and Denver 2 Duo Architecture, August 22, 2016
  13. ↑ http://www.nvidia.com/object/ces2011.html Nvidia's press conference webcast
  14. ↑ Takahashi, Dean (2011년 3월 4일). “Q&A: Nvidia chief explains his strategy for winning in mobile computing”. 
  15. ↑ Valich, Theo (2011년 12월 12일). “NVIDIA Project Denver "Lost in Rockies", to Debut in 2014-15”. 
  16. ↑ Miller, Paul (2006년 10월 19일). “NVIDIA has x86 CPU in the works?”. Engadget. 2013년 10월 19일에 확인함. 
  17. ↑ Valich, Theo (2013년 3월 20일). “New Tegra Roadmap Reveals Logan, Parker and Kayla CUDA Strategy”. 
  18. ↑ Parrish, Kevin (2013년 10월 14일). “64-bit Nvidia Tegra 6 "Parker" Chip May Arrive in 2014. Devices with a 64-bit Tegra 6 could launch before the end of 2014.”. Tom's Hardware & ExtremeTech. 2013년 10월 19일에 확인함. 
  19. ↑ 가 나 Demerjian, Charlie (2011년 8월 5일). “What is Project Denver based on?”. Semiaccurate. 
  20. ↑ Amadeo, Ron (2014년 10월 15일). “Google announces Nexus 6, Nexus 9, Nexus Player, and Android 5.0 Lollipop”. 

외부 링크

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